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課程名稱 |
高級社會統計
ADVANCED SOCIAL STATISTICS |
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開課學期 |
96-1 |
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授課對象 |
社會科學院 社會工作學研究所 |
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授課教師 |
陳毓文 |
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課號 |
SW7011 |
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課程識別碼 |
330 M1400 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
社112 |
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備註 |
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限碩士班以上
總人數上限：20人
外系人數限制：5人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/961advance_stat |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本統計課程是專門為社會工作研究所學生所設計，主要的目的在教導學生瞭解一
些進階和重要的統計分析法，將以教導多元迴歸分析法為主要內容。本課程會著
重於實例應用，也會強調方法背後的意涵與統計運算的邏輯，學生可藉本課程學
習如何將所得的數字結果轉換成有意義的文字解釋，並應用在實務工作及
論文寫作。 |
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課程目標 |
本課程會特別強調描述及解釋與社會科學相關之統計資料的應用，希望學生能
因此學到正確的統計方法，並學習如何透過統計數據來解釋當前的社會問題與
現象。最後，本課亦將教導學生讀懂具有統計資料之實證研究的文章，同時教授
學生運用套裝電腦語言(SPSS)來執行資料分析工作。 |
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課程要求 |
學生須依教學進度事先嬝狐悁珚禤(c6a1)B定期複習並積極演練作業。主要作業以及評分標
準見下：
1) 期中報告............40%
2) 期末報告............40%
3) 課後作業............20%
期末報告可有兩種選擇:
一) 自由選擇兩篇中或英文的量化實證性文章(內有統計分析資並採多元迴歸
分析)，然後依下列各項要點書寫本報告：
1.研究目的
2.研究問題、假設或研究架構
3.使用某統計分析方法的理由
4.研究結果所代表的意涵
5.根據文章內所使用的統計分析方法及呈現方式進行評析，並藉以說明你比較
喜歡那一篇，為什麼？(繳交本報告時，請附上這兩篇文章)
二) 就個人可得到之量化研究資料進行多元或對數迴歸分析：
1. 簡要說明資料特色，以及你所採用的自變項與依變項（至少三個）各為何。
2. 檢視資料是否有符合迴歸假設（包括共線性），並說明之。
3. 進行多元迴歸或對數迴歸分析。
4. 呈現結果（以文字及表格）與說明所得結果的意涵。
除報告內容外，應附上SPSS報表。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
一）指定教材：
Pedhazur, E. J. (1997). Multiple Regression in Behavioral Research.
3rd Edition. FL: Harcourt Brace College Publishers.
課堂講義。
二）學生視個人需求之參考教材：
Agresti, A. & Finlay, B. (1997). Statistical Methods for the Social
Sciences. 3rd Edition. New Jersey: Prentice-Hall.
潘中道、郭俊賢譯，民國89年，「行為科學統計學」，台北：雙葉書廊
(供複習初統之參考書籍) 。
王濟川、郭志剛，(2004)，「Logistic 迴歸模型-方法及應用」，台北市：五南
圖書出版公司。
陳徹工作室，「SPSS統計分析基礎篇」，台北：碁峰出版社。
楊世瑩，「SPSS統計分析實務」，台北：旗標出版社。
SPSS軟體運用可上台大統計教學中心下載教材
http://www.statedu.ntu.edu.tw/lecture/index.htm
課程資訊--初等統計學實習教材(編碼為Unicode)--SPSS |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
40% |
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2. |
期末報告 |
40% |
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3. |
課後作業 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/21 |
課程簡介與導論
「行為科學統計學」，第6、7章 |
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第2週 |
09/28 |
相關係數與簡單迴歸 |
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第3週 |
10/05 |
多元迴歸分析概述與基本概念
Pedhazur, chapter 2 |
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第4週 |
10/12 |
多元迴歸分析的診斷工作：殘差分析（I）
Pedhazur, chapter 3 |
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第5週 |
10/19 |
多元迴歸分析的診斷工作：SPSS的運用
課堂補充教材 |
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第6週 |
10/26 |
多元迴歸分析的主要係數介紹
Pedhazur, chapter 5，chapter 10, p. 319-322 |
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第7週 |
11/02 |
統計上的控制：淨相關與部分淨相關係數
Pedhazur, chapter 7 |
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第8週 |
11/09 |
解釋力（Variance partitioning）
Pedhazur, chapter 9 |
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第9週 |
11/16 |
資料寫成與電腦運用
課堂補充教材 |
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第10週 |
11/23 |
期中考 |
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第11週 |
11/30 |
共線性（線性重合，Multicollinearity）
Pedhazur, chapter 10, pp. 294-318 |
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第12週 |
12/07 |
類別自變項的處理方式（Dummy coding）
Pedhazur, chapter 11至p. 360 |
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第13週 |
12/14 |
交互作用（interaction effects）
Pedhazur, chapter 12, pp.425-437. |
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第14週 |
12/21 |
多元邏輯（對數）迴歸分析（I）
Pedhazur, chapter 17 |
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第15週 |
12/28 |
多元邏輯（對數）迴歸分析（II）
課堂補充教材 |
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第16週 |
1/04 |
因素分析（factor analysis）
課堂補充教材 |
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第17週 |
1/11 |
因果分析模式簡介（因徑分析、結構方程式）
Pedhazur, chapter 18 ＆19 |
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